Использование искусственного интеллекта для преодоления стигмы психического здоровья - СТРОИТЕЛЬСЬВО. ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПОЛЫ
04.08.2021

Использование искусственного интеллекта для преодоления стигмы психического здоровья

Депрессия – глобальная проблема, имеющая серьезные последствия для здоровья человека и экономики, поэтому срочно необходимы быстрые и эффективные инструменты скрининга, чтобы противодействовать ее растущей распространенности. Теперь исследователи из Японии обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для обнаружения признаков депрессии.

В исследовании, опубликованном в этом месяце в BMJ Open , исследователи из Университета Цукуба показали, что система искусственного интеллекта, использующая машинное обучение, может прогнозировать психологический стресс среди рабочих, который является фактором риска депрессии.

Несмотря на то, что существует множество анкет для выявления состояний психического здоровья , люди могут не решаться правдиво ответить на вопросы о субъективном настроении из-за социальной стигмы в отношении психического здоровья . Однако систему машинного обучения можно использовать для выявления депрессии / психологического расстройства без таких данных, на что стремились исследователи из Университета Цукубы.

«Мы хотели узнать, может ли система ИИ определять психологический стресс у большой популяции, обусловленный социально-демографическими факторами, образами жизни и сна, без данных о субъективных состояниях, таких как настроение», – говорит ведущий автор исследования профессор Шотаро Доки.

Чтобы выяснить это, исследователи попросили группу исследователей и офисных работников заполнить онлайн-опрос о социально-демографических факторах, образе жизни и факторах сна. Затем они разработали модель ИИ, которая предсказывала психологический дистресс на основе данных 7251 участника, и сравнила результаты, полученные с помощью модели ИИ, с прогнозами, сделанными командой из 6 психиатров.

«Результаты были неожиданными, – объясняет профессор Доки. «Мы обнаружили, что даже без данных о настроении модель ИИ и команда психиатров сделали аналогичные прогнозы относительно умеренного психологического стресса».

Кроме того, для участников с тяжелым психологическим расстройством прогнозы, сделанные с помощью модели ИИ, были более точными, чем прогнозы психиатров.

«Эта недавно разработанная модель, по-видимому, легко может предсказать психологический стресс у большого числа рабочих без данных об их субъективном настроении», – говорит профессор Доки. «Это эффективно позволяет избежать проблемы социальной стигмы в отношении психического здоровья на рабочем месте и исключает риск неправильных ответов на вопросы о настроении респондентов».

Таким образом, инструменты скрининга, которые не требуют от людей сообщать о своем субъективном настроении, могут быть более точными и, таким образом, лучше способны идентифицировать людей, которые иначе не получали бы лечения. Более ранние вмешательства по лечению депрессии и психологического стресса, вероятно, уменьшат тяжесть психического заболевания, что принесет важные преимущества как отдельным людям, так и обществу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *